Accuracy and usefulness of a clinical prediction rule and D-dimer testing in excluding deep vein thrombosis (DVT) in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
19522 Background: Cancer patients frequently present with thrombotic complications and rapid, accurate diagnostic testing would reduce morbidity and mortality. Although the combination of a low clinical probability using clinical prediction rules (e.g. Well’s Score) and a negative D-dimer result have proven to be safe and reliable in ruling out DVT in the general population, the accuracy of such a strategy is less certain in cancer patients. Because cancer patients often have alternative reasons for leg swelling and pain, and because malignancy and chemotherapy can render the D-dimer test positive in the absence of DVT, we hypothesize that the Well’s Score and D-dimer testing are potentially less accurate and less useful in excluding DVT in patients with active cancer. Methods: We performed a retrospective analysis of 2 prospective studies to compare the diagnostic test characteristics of the Well’s Score and D-dimer testing between patients with and without cancer presenting with suspected DVT. Results: A total of 1630 patients were studied; 107 had cancer. DVT was confirmed in 39.3% of patients with and 13.7% of patients without cancer. In both patient groups, the proportions of patients with DVT were significantly different among the high-, moderate- and low-probability groups according to the Well’s score (P<0.001). However, significantly fewer cancer patients (19.6%) had a low-probability score compared to patients without cancer (47.5%) (P<0.001). Similarly, 36.4% of cancer vs. 60.4% of noncancer patients had a negative D-dimer result (P<0.001). In cancer patients, a low probability score alone had a sensitivity of 95.2% (95%CI 82.6%-99.2%) and a specificity of 29.2% (95% CI 18.9%-42.0%). In combination with D-dimer testing, the sensitivity improved to 100% (95%CI 31.0%-100%) but the specificity was reduced to 26.4% (95%CI 13.5%-44.7%). In contrast, the specificity in patients without cancer was preserved at 53.9% (95%CI 50.4%-57.3%). Conclusion: DVT can be ruled out in cancer patients with a low clinical probability of DVT and a negative D-dimer result. However, the low specificity of these tests excludes very few patients and thereby limits their clinical usefulness. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».