Exploring the Feasibility of Achieving Energy Self-sufficiency — A Residential Electricity Case Study in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
As energy security and climate issues are emerging as global concerns, it is commonly agreed that a transition from a conventional centralized energy system, which is largely based on combustion of fossil fuel, to a more sustainable decentralized energy system that includes mainly renewable energy sources is necessary and urgent. Due to the highly variable geographical qualities of renewable energy sources, spatial energy planning is becoming essential. This study aims to address the challenges in linking spatial modelling with assessment of regional energy consumption and renewable energy supply potential. \n \nA novel approach for exploring the feasibility of achieving energy self-sufficiency through matching energy deficit areas with energy surplus areas is proposed. A method for energy deficit and surplus area matching is developed and implemented in a VBA- based tool that serves as a decision-support tool by exploring possible future deployment of renewable energy in decentralized ways. \n \nAchieving Ontario residential electricity self-sufficiency through solar PV energy on an annual basis is explored as a case study. The results show that it is technically feasible for Ontario to be residential electricity self-sufficient through the development of solar PV energy with energy deficit areas within the region getting energy supply from nearby energy surplus areas. The case study implies that regional residential electricity self- sufficiency is achievable and it is useful for planners and policy makers to bear the regional energy deficit-surplus matching idea in mind when making urban and energy plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».