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Enregistrement W2600652237 · doi:10.1186/s12874-017-0316-6

Methods for conceptualising ‘visual ability’ as a measurable construct in children with cerebral palsy

2017· article· en· W2600652237 sur OpenAlexaff
Belinda Deramore Denver, Margareta Adolfsson, Elspeth Froude, Peter Rosenbaum, Christine Imms

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)CLARITYThematic analysisPsychologyCerebral palsyInternational Classification of Functioning, Disability and HealthCognitive psychologyConstruct validityDevelopmental psychologyApplied psychologyComputer sciencePsychometricsQualitative researchRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vision influences functioning and disability of children with cerebral palsy, so there is a growing need for psychometrically robust tools to advance assessment of children's vision abilities in clinical practice and research. Vision is a complex construct, and in the absence of clarity about this construct it is challenging to know whether valid, reliable measures exist. This study reports a method for conceptualising 'visual ability' as a measurable construct. METHODS: Using the items from 19 assessment tools previously identified in a systematic review, this study used a two-phase process: first, deductive content analysis linked items to the International Classification of Functioning, Disability and Health - Child and Youth version (ICF-CY), and second, vision-specific 'Activity'-level items were explored using inductive thematic analysis. RESULTS: The linking and content analysis identified that existing assessment tools are measuring vision across the ICF-CY domains of Body Functions, Activities and Participation, and Environmental and Personal Factors. Items specifically coded to vision at the Activity level were defined as measuring 'how vision is used', and these items form the basis of the conceptualisation that 'visual ability' is measurable as a single construct. The thematic analysis led to the identification of 3 categories containing 13 themes that reflect a child's observable visual behaviours. Seven abilities reflect how a child uses vision: responds or reacts, initiates, maintains or sustains looking, changes or shifts looking, searches, locates or finds, and follows. Four interactions reflect the contexts in which a child uses their vision to purposefully interact: watches and visually interacts with people and faces, objects, over distance, and with hands. Finally, two themes reflect a child's overall use of vision in daily activities: frequency of use, and efficiency of use. CONCLUSIONS: This study demonstrates an approach to exploring and explaining a complex topic utilising World Health Organization language and building on existing research. Despite the complexity of vision, the concept of 'how vision is used' can be clearly defined as a measurable construct at the Activity level of the ICF-CY. This study has identified observable visual behaviours that may be developed into items assessing how vision is used in daily activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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