Notice bibliographique
Résumé
Prologue Beijing Consensus was a term initially coined by Joshua Cooper Ramo in 2004, as a superior, and distinctly Asian, developmental model. Ramo's claim of a “Beijing Consensus” triggered much academic interest and resistance in the West, as some questioned whether the developmental policies Ramo's model prescribed accurately described China's path to economic development. In 2007, Randall Peerenboom, in a book titled China Modernizes: Threat to the West or Model for the Rest? , advanced what he termed an “East Asian Model,” which prioritizes economic reforms over liberal political reforms and is characterized by a distinctively gradualist approach to development. A couple years later, Dani Rodrik advanced a similar model – “New Development Economics.” Similar to the East Asian Model, it emphasizes pragmatism and experimentation and considers China's post-Mao development as its principal exemplar. In this chapter, Pessimo (Dowdle) and Optimo (Prado) debate the merits and pitfalls of each of these instantiations of the idea of a consensus. We conclude – somewhat surprisingly – that it is in the discussion they generate, rather than in their substantive prescriptions, that the real value of these models lies. On Joshua Ramo's Original Idea of a “Beijing Consensus” Joshua Ramo introduced the term Beijing Consensus as a particular developmental strategy that was superior to the then still popular, but increasingly discredited, “Washington Consensus.” According to Ramo, the Beijing Consensus consists of “three theorems about how to organize the place of a developing country in the world.” We examine each theorem in turn. On Ramo's First Theorem “The first theorem repositions the value of innovation. Rather than the ‘old-physics’ argument that developing countries must start development with trailing-edge technology (copper wires), it insists that on [ sic ] the necessity of bleeding-edge innovation (fiber optic) to create change that moves faster than the problems change creates. In physics terms, it is about using innovation to reduce the friction losses of reform.” Pessimo on Development as “Bleeding-Edge” Innovation To me, this is just a buzzword salad. What does it mean to “create change that moves faster than the problems change creates”? What problems do copper wires cause that immediate transition to fiber optics outruns?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».