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Enregistrement W2600691335 · doi:10.3892/ol.2017.5908

Endoplasmic reticulum protein ERp46 in prostate adenocarcinoma

2017· article· en· W2600691335 sur OpenAlexafffund
Wilhelmina Duivenvoorden, Sarah Hopmans, Richard C. Austin, Jehonathan H. Pinthus

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesProstate Cancer CanadaMcMaster University
Mots-clésProstate cancerEndoplasmic reticulumProstateCancer researchUnfolded protein responseBiologyOncogeneSmall hairpin RNAMolecular biologyCancerCell cultureCell cycleCell biologyGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoplasmic reticulum (ER) protein ERp46 is a member of the protein disulfide isomerase family of oxidoreductases, which facilitates the reduction of disulfides in proteins and their folding. Accumulation of misfolded proteins has been implicated in cancer. The objectives of the present study were to investigate the role of ERp46 in prostate cancer, its expression and its effects on prostate cancer growth. A tissue microarray with human prostate cancer and normal prostate tissue samples was stained for ERp46 followed by image analysis. Human prostate adenocarcinoma 22Rv1 cells were stably transfected with short hairpin RNA (shRNA) specific for ERp46, a non‑effective scrambled control or a plasmid containing full‑length human ERp46 cDNA, and cell growth was determined. Subcloned cells were treated with thapsigargin or tunicamycin to induce ER stress and lysates were subjected to western blot analysis for ER stress proteins. Subcutaneous xenografts of parental 22Rv1, ERp46‑overexpressing (ERp46+), shERp46 or scrambled control cells were established in male inbred BALB/c nude mice (n=10/group). Tumor growth curves of the xenografts were constructed over a period of 30 days and subsequently the mice were sacrificed and the amount of serum prostate‑specific antigen was determined. The results demonstrated increased ERp46 expression levels in prostate cancer tissue samples of Gleason ≥7 compared with normal prostate tissue samples. When ERp46 was stably knocked down using shRNA or overexpressed in prostate carcinoma 22Rv1 cells, tumor growth in vitro and in BALB/c nude mice was inhibited and accelerated, respectively. ERp46 overexpression led to reduced sensitivity to ER stress as indicated by higher half maximal inhibitory concentrations for tunicamycin and thapsigargin in ERp46+ cells. The shERp46 cells lost the ability to upregulate protein disulfide isomerase following tunicamycin‑induced ER stress. The present study suggests a role for ERp46 as a therapeutic target in prostate cancer, given its expression profile in human prostate cancer, and its effect on prostate cancer cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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