Childhood Maltreatment and Young Adulthood Hallucinations, Delusional Experiences, and Psychosis: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Child maltreatment is a widespread public health problem associated with a range of mental health disorders later in life. In order to effectively address these disorders, there is a need to understand more about the mental health consequences of different types of child maltreatment. This study examines the associations between prospectively substantiated child maltreatment (ages 0-14 y) and reports of hallucinations and delusional experiences at 21 years after birth. As well, we examined 12-month and lifetime psychotic disorders using data from a longitudinal birth cohort. The study comprised 3752 participants from the Mater-University of Queensland Study of Pregnancy, a prospective Australian prebirth cohort study. Psychotic experiences and 12-month and lifetime psychosis were measured using the Achenbach Young Adults Self-Report, the Peter's Delusions Inventory, and Composite International Diagnostic Interview at the 21-year follow-up. In adjusted analyses, those children who had experienced any maltreatment and who were emotionally abused and neglected were more likely to report (1) hallucinations and lifetime delusional experiences and (2) more likely to experience lifetime psychosis than their nonabused counterparts. In expanded models, those exposed to multiple forms of maltreatment, in particular with emotional abuse and neglect, had an increased likelihood of hallucinations and delusional experiences. There is an association between child maltreatment, especially emotional abuse and neglect, and later hallucinations, delusional experiences, and psychosis. It is, however, relevant to note that the vast majority of children experiencing childhood maltreatment do not appear to develop psychotic experiences or psychotic disorder. Further research to determine the reasons for highly variable outcomes of child maltreatment is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».