Chemical Modeling of the TMA–CO<sub>2</sub>–H<sub>2</sub>O System: A Draw Solution in Forward Osmosis for Process Water Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Forward osmosis (FO) is an innovative membrane-based process that requires limited external energy input to recover water as it relies on the spontaneous osmotic pressure gradient between a process water stream and a more concentrated solution; the latter is termed a “draw solution”. A suitable draw solution should have properties that allow its solute to be separated into recoverable products that can, in turn, be used to regenerate the initial draw solution with minimum energy requirements. These properties are crucial for the economics of the FO process because the basic energy requirement in FO arises from the separation and regeneration of the draw solution. Recently, it was proposed that such a draw solution can be an aqueous carbonated trimethylamine solution (TMAH:HCO 3 ). In this project, the properties, i.e., composition, pH, and vapor–liquid equilibria (VLE), of the binary TMA–H 2 O and the ternary TMA–CO 2 –H 2 O systems were studied to generate thermodynamic data required to enable accurate speciation calculations by means of OLI-MSE software. Necessary analytical methods to measure accurately total dissolved TMA and total dissolved CO 2 (within 4% error) in aqueous TMAH:HCO 3 solutions were developed. Both VLE data at 50 and 60 °C and pH–composition data at 4 and 25 °C for the ternary TMA–CO 2 –H 2 O system were used to regress the missing binary interaction parameters and improve the model performance. Our resulting databank estimates total pressure ( P Total ), partial pressure of TMA ( P TMA ), partial pressure of CO 2 ( P CO2 ), and pH, with 8, 15, 10, and 1% average absolute relative deviations (AARD), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».