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Enregistrement W2600721266 · doi:10.1186/s12891-017-1474-8

The importance of informational, clinical and personal support in patient experience with total knee replacement: a qualitative investigation

2017· article· en· W2600721266 sur OpenAlexafffundabout
Laurie J. Goldsmith, Nitya Suryaprakash, Ellen Randall, Jessica Shum, Valerie MacDonald, Richard Sawatzky, Samar Hejazi, Jennifer C. Davis, Patrick McAllister, Stirling Bryan

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern UniversityBurnaby HospitalFraser HealthUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFraser Health AuthorityMichael Smith Health Research BCGovernment of Canada
Mots-clésSports medicineMedicineQualitative researchOrthopedic surgeryKnee replacementTotal knee replacementPhysical therapyRehabilitationEpidemiologyFamily medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is the most frequently performed joint replacement surgery in North America. Patient perspectives on TKA have been investigated in various ways, including finding as many as 20% of TKA patients are dissatisfied with their surgical outcomes. Understanding the patient experience with TKA broadly and in relation to patient satisfaction is a key gap in existing literature. METHODS: We report on the qualitative component of a mixed methods prospective cohort study examining patient experience and satisfaction post-TKA for adults in British Columbia, Canada. Data collection consisted of 45 in-depth interviews about individuals' knee surgery experiences conducted eight months after surgery. Analysis consisted of thematic coding by multiple coders. RESULTS: Participants' descriptions of their TKA experiences were primarily concerned with support, or the provision of aid and assistance. Support was insufficient when their expectations of support were not met; unmet support expectations led to an overall negative TKA experience. Support operated in three key domains: (1) informational support, (2) clinical support, and (3) personal support. Key sources of informational and clinical support included pre-optimisation clinics, surgeons, and physiotherapists. Key topics for informational support included pain, pain management, and recovery trajectories. Personal support was provided by family, friends, other TKA patients, employers, and themselves. CONCLUSIONS: Patient needs and expectations for support are shaped both before and after TKA surgery. Patients with an overall positive TKA experience had improvement in their knee pain, stiffness or functioning post-TKA, had their major expectations and needs for support met during their TKA recovery, and believed that any significant future expectations or needs for ongoing support would be adequately met. In contrast, patients with an overall negative TKA experience had at least one major expectation or need for support not met during their TKA recovery, even in cases where they had good TKA outcomes. Suggested interventions to improve the experience of persons receiving TKA include an expanded patient navigator model, revised pre-surgery educational materials, particularly around pain expectations and management, and comprehensive sharing of other patients' TKA experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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