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Enregistrement W2600746525 · doi:10.1139/cgj-2016-0186

Influence of stress and water content on air permeability of intact loess

2017· article· en· W2600746525 sur OpenAlexvenueno aff
Cunli Chen, Dengfei Zhang, Jie Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSaturation (graph theory)Air permeability specific surfaceLoessPermeability (electromagnetism)Water contentConsolidation (business)Soil scienceGeotechnical engineeringRelative permeabilityMaterials scienceChemistryEnvironmental scienceComposite materialGeologyPorosityGeomorphologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air permeability is one of the key parameters in performing consolidation analysis of unsaturated soil. Few data are available regarding the air permeability for intact loess under different applied stresses. The work reported in this paper evaluated the air permeability at isotropic stress using data obtained from laboratory investigations for intact loess. Air permeability tests were performed on specimens of intact loess at various water contents and isotropic stresses. Stress remarkably affected air permeability as a function of both liquid saturation and volumetric air content. There were all unique relationships not only between relative air permeability and liquid saturation as well as relative volumetric air content, but also between air permeability and modified air saturation for different stresses. The relative air permeability against liquid saturation could be well described by the Parker–van Genuchten–Mulaem (P-vG-M) model in terms of total liquid saturation. The relationship between relative air permeability and relative volumetric air content could be more conveniently expressed by the reference point power law (RPL) model, using the reference point values at natural water content rather than that at air-dried water content. Compared with the other two models, the proposed modified air saturation power law (MAPL) model was more appropriate to predict the air permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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