CLARITY reveals dynamics of ovarian follicular architecture and vasculature in three-dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optimal distribution of heterogeneous organelles and cell types within an organ is essential for physiological processes. Unique for the ovary, hormonally regulated folliculogenesis, ovulation, luteal formation/regression and associated vasculature changes lead to tissue remodeling during each reproductive cycle. Using the CLARITY approach and marker immunostaining, we identified individual follicles and corpora lutea in intact ovaries. Monitoring lifetime changes in follicle populations showed age-dependent decreases in total follicles and percentages of advanced follicles. Follicle development from primordial to preovulatory stage was characterized by 3 × 10 5 -fold increases in volume, decreases in roundness, and decreased clustering of same stage follicles. Construction of follicle-vasculature relationship maps indicated age- and gonadotropin-dependent increases in vasculature and branching surrounding follicles. Heterozygous mutant mice with deletion of hypoxia-response element in the vascular endothelial growth factor A (VEGFA) promoter showed defective ovarian vasculature and decreased ovulatory responses. Unilateral intrabursal injection of axitinib, an inhibitor of VEGF receptors, retarded neo-angiogenesis that was associated with defective ovulation in treated ovaries. Our approach uncovers unique features of ovarian architecture and essential roles of vasculature in organizing follicles to allow future studies on normal and diseased human ovaries. Similar approaches could also reveal roles of neo-angiogenesis during embryonic development and tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».