Loss of p27kip1 increases genomic instability and induces radio-resistance in luminal breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genomic instability represents a typical feature of aggressive cancers. Normal cells have evolved intricate responses to preserve genomic integrity in response to stress, such as DNA damage induced by γ-irradiation. Cyclin-dependent kinases (CDKs) take crucial part to these safeguard mechanisms, but involvement of CDK-inhibitors, such as p27 Kip1 , is less clear. We generated immortalized fibroblasts from p27 kip1 knock-out (KO) mouse embryos and re-expressed p27 kip1 WT, or its mutant forms, to identify the function of different domains. We γ-irradiated fibroblasts and observed that loss of p27 Kip1 was associated to accumulation of residual DNA damage, increased number of mitotic aberration and, eventually, to survival advantage. Nuclear localization and cyclin/CDK-binding of p27 Kip1 were critical to mediate proper response to DNA damage. In human luminal breast cancer (LBC) p27 kip1 is frequently down-modulated and CDKN1B, p27 Kip1 gene, sporadically mutated. We recapitulated results obtained in mouse fibroblasts in a LBC cell line genetically manipulated to be KO for CDKN1B gene. Following γ-irradiation, we confirmed that p27 kip1 expression was necessary to preserve genomic integrity and to recognize and clear-out aberrant cells. Our study provides important insights into mechanisms underlying radio-resistance and unveils the possibility for novel treatment options exploiting DNA repair defects in LBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».