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Enregistrement W2600760253 · doi:10.1093/acrefore/9780190201098.013.285

Reception in the Digital Era

2016· reference-entry· en· W2600760253 sur OpenAlex
DeNel Rehberg Sedo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Literature · 2016
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Argument (complex analysis)Variety (cybernetics)Social mediaMedia studiesThe InternetSociologyWorld Wide WebComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The digital era offers a plethora of opportunities for readers to exchange opinions, share reading recommendations, and form ties with other readers. This communication often takes place in online environments, which presents reading researchers with new opportunities and challenges when investigating readers’ reading experiences. What readers do with what they read is not a new topic of scholarly debate. As early as the 14th century, when scribes questioned how their readers understood their words, readers have been scrutinized. Contemporary reading investigations and theory formation began in earnest in the 1920s with I. A. Richards’s argument that the reader should be considered separate from the text. In the 1930s, Louise Rosenblatt furthered the discipline, using literature as an occasion for collective inquiry into both cultural and individual values and introducing the concerns for the phenomenological experience of reading and its intersubjectivity. While there is no universal theory of how readers read, more recent scholarly discourse illustrates a cluster of related views that see the reader and the text as complementary to one another in a variety of critical contexts. With the advent of social media and Web 2.0, readers provide researchers with a host of opportunities to not only identify who they are, but to access in profound ways their individual and collective responses to the books they read. Reader responses on the Internet’s early email forums, or the contemporary iterations of browser-hosted groups such as Yahoo Groups or Google Groups, alongside book talk found on platforms such as Twitter, Facebook, and YouTube, present data that can be analyzed through established or newly developed digital methods. Reviews and commentary on these platforms, in addition to the thousands of book blogs, Goodreads.com, LibraryThing.com, and readers’ reviews on bookseller websites illustrate cultural, economic, and social aspects of reading in ways that previously were often elusive to reading researchers. Contemporary reading scholars bring to the analytical mix perspectives that enrich last century’s theories of unidentified readers. The methods illustrate the fertility available to contemporary investigations of readers and their books. Considered together, they allow scholars to contemplate the complexities of reading in the past, highlight the uniqueness of reading in the present, and provide material to help project into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle