Atomic Engineering of Chalcogenide Layer in Transition Metal Chalcogenides
Notice bibliographique
Résumé
Atomically thin transition metal chalcogenides (TMDs), members of two-dimensional (2D) material family, have received great attention due to their novel optoelectronic and electronic properties. CVD technique have been well developed to synthesize monolayer TMDs, such as MoS2, WS2, WSe2, and MoSe2 where transition metals are sandwiched by the same chalcogenide layers1. Band gas of those intrinsic materials can be further manipulated by precisely compositional control of TMD alloy structure2. For example, band gap of MoSxSe2-x sat in between MoS2 and MoSe2. Although great effort had paid in fabricating such complex 2D structures had been fabricated, compositional control of TMD along the vertical direction remains challenging. Such asymmetrical composition distribution could result in additional polarity along the vertical direction and extend its application to spintronics3. Here, we develop a method that can precisely manipulate arrangement of chalcogenide atoms (S and Se) along the vertical direction of TMD by applying plasma thinning along with selenization (or sulfurization). This new strategy is not only to control the composition of upmost chalcogenide layer but also able to fabricate MoSSe Janus structure. In this Janus structure, the transition metals are sandwiched by selenium at upmost and sulfur at bottom. Raman spectra is applied to track and investigate the mechanism. Furthermore, this approach can be generalized to other 2D materials. Janus WSSe is also successfully achieved by applying similar plasma treatment and corresponding chalcogenization. References: 1. Nat. Nanotechnol. 2012, 7, 699. 2. Adv. Mater. 2014, 26, 2648. 3. EPL, 2013, 102, 57001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».