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Enregistrement W2600794181 · doi:10.1200/jco.2017.35.4_suppl.394

Outcomes of FOLFIRINOX (FFX) and gemcitabine+nab-paclitaxel (GnP) in initially unresectable locally advanced pancreatic cancer (uLAPC): A population-based study.

2017· article· en· W2600794181 sur OpenAlexaffabout
Kelvin Chan, Helen Guo, Jaclyn Beca, Ruby Redmond‐Misner, Wanrudee Isaranuwatchai, Lucy Qiao, Craig C. Earle, Scott R. Berry, James Biagi, Stephen Welch, Brandon M. Meyers, Nicole Mittmann, Natalie G. Coburn, Aliya Pardhan, Jessica Arias, Scott Gavura, Erin Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreOntario Institute for Cancer ResearchHamilton Health SciencesUniversity of TorontoCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineFOLFIRINOXCancer registryPancreatic cancerPopulationCancerInternal medicineSurgeryOncologyIrinotecan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

394 Background: Data regarding the benefits of FFX and GnP in patients (pts) with initially uLAPC is limited. FFX and GnP have been universally publicly funded for first-line uLAPC in Ontario, Canada, since April 2015. The aims of this study are to determine (1) the overall survival (OS) of pts receiving FFX and GnP, (2) the surgical conversion rate of FFX and GnP, and (3) whether resection is associated with better OS in pts with uLAPC in an unselected, real world population. Methods: All pts in Ontario who started first-line FFX, GnP or gemcitabine (G) for uLAPC between April 2015 and March 2016 were identified in Cancer Care Ontario’s New Drug Funding Program database. They were linked to the Ontario Cancer Registry and other population-based databases to ascertain baseline characteristics (age, sex, performance status (PS), locating of tumor, income quintile, and rural residence) and outcomes (pancreatic cancer resection and vital status). Crude and adjusted models of OS were generated using Kaplan-Meier the method and Cox regression. Surgical resection was modelled as a time-dependent variable to examine its association with OS. Results: We identified 147 pts with uLAPC (mean age = 65, 44% female, 31% ECOG PS 0, 61% PS 1, 60% pancreatic head). Ninety (61.2%), 40 (27.2%) and 17 (11.6%) patients were treated with FFX, GnP and G, respectively. With a median follow-up of 7.5 months, median OS was not reached. The 6-month OS rate was 87.8%, 75.1% and 76.4% for FFX, GnP and G, respectively (p = 0.33). Resection occurred in 12 (8.2%) patients, with 10 (11.1%) and 2 (5.0%) treated with FFX and GnP, respectively ( p= 0.34). Surgical resection after initial chemotherapy was not associated with better OS in multivariable analysis (HR 0.26, 95%CI 0.03-1.98, p= 0.19). Conclusions: Pts with uLAPC treated with FFX and GnP appeared to have a reasonable OS in the real world, with > 75% of pts alive at 6 months. Surgical conversion rate in this unselected population appeared to be less than other single institutional studies. The current findings do not appear to show an early surgical benefit, but longer follow-up will be required to assess the potential long-term benefit of surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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