End-of-life care for Medicare beneficiaries with ovarian cancer: Evaluation of intensity and rate of hospitalizations.
Notice bibliographique
Résumé
9523 Background: Patients with advanced cancer are receiving increasingly aggressive medical care at the end-of-life (EOL). Population-based studies have not examined the medical care that ovarian cancer patients receive near death. Methods: We identified a national cohort of 6,956 Medicare beneficiaries who were living in Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) areas, were diagnosed with epithelial ovarian cancer between 1996 and 2007, and died from ovarian cancer by December 2007. Using multivariable models, we examined rates of aggressive medical care within 30 days of death over time and examined indications for hospitalizations near death. Results: Adjusted rates of intensive care unit (ICU) admissions and emergency department (ED) visits increased significantly between 1996 and 2007 (ICU: 6.4% to 16.6%, p<0.0001 and ≥2 ED visits: 19.7% to 32.1%, p<0.0001). In contrast, late (within 7 days death) or absent hospice referrals decreased (63.1% to 47.8%, p<0.001) and chemotherapy use within 30 days of death decreased slightly (8.1% vs. 7.1%; p=0.04). Although terminal hospitalizations decreased (28.0% to 19.1%, p=0.001), rates of hospitalizations near death increased over time (41.4% vs. 45.3%, p=0.01). The most common indications for hospitalization included: bowel obstructions (20.0%), infections (10.4%), fluid or electrolyte abnormalities (9.2%), and malignant effusions (8.1%). Conclusions: Despite significant increases in the use of hospice near death, utilization of ICUs, EDs, and acute inpatient care at the EOL rose significantly between 1997 and 2007 for older ovarian cancer patients. Future studies should examine whether this high-intensity health care is avoidable given evidence that high-intensity care is associated with lower patient quality-of-life near death and increased complications in bereaved caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».