Yield and nutritive value of irrigated tall fescue compared with orchardgrass: In monocultures or mixed with alfalfa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thompson, D. J. 2013. Yield and nutritive value of irrigated tall fescue compared with orchardgrass: in monocultures or mixed with alfalfa. Can. J. Plant Sci. 93: 799-807. Orchardgrass (Dactylis glomerata L.) is commonly grown for irrigated forage production in interior British Columbia. Tall fescue [Schedonorus phoenix (Schop.) Holub.] is also adapted to the area but no comparative trials have been reported. Three varieties of each grass species were grown in monocultures or in mixtures with alfalfa at three irrigated sites throughout southern interior British Columbia. Study objectives included comparing the forage yield and nutritive value of the following groups: (1) tall fescue and orchardgrass monocultures, (2) tall fescue and orchardgrass mixtures with alfalfa and (3) grass-alfalfa mixtures with monocultures. In monoculture, tall fescue yield was 9% greater than orchardgrass (significantly greater yield at 3 of 6 site-years), though forage nutritive values were similar. Mixtures of the two grasses with alfalfa had similar yields, but those containing tall fescue had superior nutritive value. Alfalfa contributed a greater percentage to total yield and had higher survival when mixed with tall fescue. Tall fescue is a viable alternative to orchardgrass for irrigated forage production in monoculture and may be more suitable for mixtures with alfalfa. Our findings demonstrate a functional diversity effect; grass-alfalfa mixtures over-yielded the mean of the alfalfa, orchardgrass, and tall fescue monocultures by 12%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle