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Enregistrement W2600845182

Could Myopic Pricing be a Strategic Choice in Marketing Channels? A Game Theoretic Analysis

2007· article· en· W2600845182 sur OpenAlexaff
Hassan Benchekroun, Guiomar Martín‐Herrán, Sihem Taboubi

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisHEC MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopolyProfit (economics)MicroeconomicsEconomicsCompetition (biology)PurchasingNash equilibriumDifferential gameChannel (broadcasting)Game theoryStrategic complementsIndustrial organizationComputer scienceOperations management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify the conditions under which a myopic pricing behavior could be a profit enhancing tool in the distribution channel. A channel member is myopic when he ignores the evolution of the retail prices when actual and past retail prices affect consumers' purchasing decisions. A differential game is formulated where channel members control transfer and retail prices. We start by examining a bilateral monopoly, and then introduce competition at the manufacturing level. The competing manufacturers play à la Nash and can be both myopic, both farsighted, or one myopic while the other is farsighted. We show that, for a bilateral monopoly, myopia enhances total channel profit when the effect of the reference price is small enough. This remains true under competition at the manufacturing level when products are differentiated enough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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