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Enregistrement W2600845929

Common variants at 10 genomic loci influence hemoglobin A1C levels via glycemic and nonglycemic pathways (Diabetes (2010) 59, (3229-3239))

2011· article· en· W2600845929 sur OpenAlexaff
Nicole Soranzo, Serena Sanna, Eleanor Wheeler, Christian Gieger, Dörte Radke, Josée Dupuis, Nabila Bouatia‐Naji, Claudia Langenberg, Inga Prokopenko, Man Li, Manjinder S. Sandhu, Matthew M. Heeney, Joseph M. Devaney, Muredach P. Reilly, Sally L. Ricketts, Alexandre F.R. Stewart, Benjamin F. Voight, Christina Willenborg, Benjamin J. Wright, David Altshuler, Dan E. Arking, Beverley Balkau, Daniel R. Barnes, Eric Boerwinkle, Bernhard Böhm, Amélie Bonnefond, Lori L. Bonnycastle, Dorret I. Boomsma, Stefan R. Bornstein, Yvonne Böttcher, Suzannah Bumpstead, Mary Susan Burnett‐Miller, Harry Campbell, Antonio Cao, John C. Chambers, Robert S. Clark, Francis S. Collins, Josef Coresh, Eco J. C. de Geus, Mariano Dei, Panos Deloukas, Angela Döring, Josephine M. Egan, Roberto Elosúa, Luigi Ferrucci, Nita G. Forouhi, Caroline S. Fox, Christopher Franklin, Maria Grazia Franzosi, Sophie Gallina, Anuj Goel, J. Graessler, Harald Grallert, Andreas Greinacher, David Hadley, Alistair S. Hall, Anders Hamsten, Caroline Hayward, Simon Heath, Christian Herder, Georg Homuth, Jouke‐Jan Hottenga, Rachel Hunter‐Merrill, Thomas Illig, Anne Jackson, Antti Jula, Marcus E. Kleber, Christopher W. Knouff, Augustine Kong, Jaspal S. Kooner, Anna Köttgen, Péter Kovács, Knut Krohn, Brigitte Kühnel, Johanna Kuusisto, Markku Laakso, Mark Lathrop, Cécile Lecœur, Mingyao Li, Ruth J. F. Loos, Jian’an Luan, Valeriya Lyssenko, Reedik Mägi, Patrik K. E. Magnusson, Anders Mälarstig, Massimo Mangino, Nicholas G. Martin, Winfried März, Wendy L. McArdle, Ruth McPherson, Christa Meisinger, Thomas Meitinger, Olle Melander, Karen L. Mohlke, Vincent Mooser, Mario A. Morken, Narisu Narisu, David M. Nathan, Matthias Nauck, Chris O’Donnell, Konrad Oexle, Nazario Olla, James S. Pankow, Felicity Payne, John F. Peden, Nancy L. Pedersen, Leena Peltonen, Markus Perola, Ozren Polašek, Eleonora Porcu, Daniel J. Rader, Wolfgang Rathmann, Samuli Ripatti, Ghislain Rocheleau, Michael Roden, Igor Rudan, Veikko Salomaa, Richa Saxena, David Schlessinger, Heribert Schunkert, Peter Schwarz, Udo Seedorf, Elizabeth Selvin, Manuel Serrano‐Ríos, Peter Shrader, Angela Silveira, David S. Siscovick, Kjioung Song, Timothy D. Spector, Kāri Stefánsson, Valgerður Steinthórsdóttir, David P. Strachan, Rona J. Strawbridge, Michael Stümvoll, Ida Surakka, Amy J. Swift, Toshiko Tanaka, Alexander Teumer, Guðmar Þorleifsson, Unnur Þorsteinsdóttir, Anke Tönjes, Gianluca Usala, Véronique Vitart, Henry Völzke, Henri Wallaschofski, Dawn Waterworth, Hugh Watkins, H.‐Erich Wichmann, Sarah H. Wild, Gonneke Willemsen, Gordon H. Williams, James F. Wilson, Juliane Winkelmann, Alan F. Wright, Katja K.H. Aben, Wei Zhao, Stephen E. Epstein, Jeanette Erdmann, Håkon Håkonarson, Sekar Kathiresan, Kay‐Tee Khaw, Robert Roberts, Nilesh J. Samani, Mark D. Fleming, Robert Sladek, Gonçalo R. Abecasis, Michael Boehnke, Philippe Froguel, Leif Groop, Mark I. McCarthy, W.H. Linda Kao, José C. Florez, Manuela Uda, Nicholas J. Wareham, Inês Barroso, James B. Meigs

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicDiabetes mellitusInternal medicineGeneticsBiologyMedicineEndocrinologyBioinformatics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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