MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2600853092 · doi:10.1093/schbul/sbx021.278

200. Neuroinflammation in Individuals at Clinical High Risk for Psychosis: A PET Study With [(18)F]-FEPPA

2017· article· en· W2600853092 sur OpenAlexaff
Sina Hafizi, Tânia Maria Sarmento Silva

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslocator proteinNeuroinflammationPositron emission tomographyPsychosisPrefrontal cortexPsychologyDorsolateral prefrontal cortexBinding potentialMedicineInternal medicineNeurosciencePsychiatryCognitionInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A growing body of literature suggesting a prominent role of neuroinflammation in schizophrenia. Positron emission tomography (PET) imaging using ligands that bind to mitochondrial translocator protein 18 kDa (TSPO) is a unique way to study microglia activity as an in-vivo marker of neuroinflammation. Previous PET studies using TSPO radiotracer were limited by low affinity of radiotracer used, resolution of scanners used, small sample size, and the confounding effect of antipsychotic medications. There is a dearth of literature on neuroinflammation in individuals at clinical high risk for psychosis. Methods: Using a novel second-generation PET radiotracer for TSPO [(18)F]-FEPPA, we evaluated neuroinflammation in several brain regions relevant to schizophrenia (i.e. dorsolateral prefrontal cortex, hippocampus, medical prefrontal cortex, temporal cortex, total gray matter, and whole brain). Twenty five antipsychotic-naive individuals at clinical high risk for psychosis and 24 healthy volunteers underwent [(18)F]-FEPPA PET, using a high-resolution research tomograph (HRRT), and a structural (PD) MRI. PET data analyses were conducted using the validated 2-tissue compartment model with an arterial plasma input function to determine the total volume of distribution (VT) of [(18)F]-FEPPA. All subjects were categorized as high-, medium-, or low-affinity [(18)F]-FEPPA binders based on their rs6971 genotype, and imaging outcomes were adjusted based on these information. The Structured Interview for Psychosis-risk Syndromes was used to assess psychotic symptoms in the high-risk group, while the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) was utilized to evaluate their cognitive function. Results: No significant group effects were found for [(18)F]-FEPPA binding across different ROIs after controlling the results for TSPO gene polymorphism. No significant correlations were observed between [(18)F]-FEPPA VTs and severity of psychotic symptoms and cognitive performance for any regions of interest (P > .05). Conclusion: Results of this study, do not suggest increased neuroinflammation in the brain of individuals at clinical high risk for psychosis as compared to matched healthy volunteers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSchizophrenia BulletinMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207