Participation and retention in the breast cancer screening program in New Brunswick Canada
Notice bibliographique
Résumé
New Brunswick (NB) Canada uses its breast cancer screening service program to assess the extent to which eligible NB women are complying with mammography guidelines. While many studies have investigated factors associated with participation in periodic breast cancer screening in Canada and elsewhere, most work has relied on self-reported surveys or smaller scale primary data collection. Using a longitudinal administrative dataset for NB over the period 1996-2011 of 255,789 eligible women aged 45-69, this study examined demographic, socioeconomic and geographic factors associated with initial participation in regular screening at age 50 and ongoing retention in the program. Logistic regression was used to examine correlates of initial screening, while rescreening participation was estimated using survival analysis accounting for rescreening episodes. Initial screening participation was lower for women born outside of NB, many women living farther away from screening centers, women in rural areas, and higher for married women. In contrast, retention was higher for rural women and women recently arrived in NB. For both participation and retention, regional disparities across health zone persisted after controlling for observable personal and locational factors. The analysis highlights important characteristics to be targeted to increase screening but also that how health zones operate their screening programs exerts a very significant effect on the use of screening services by eligible women. This offers lessons for the design and evaluation of any cancer screening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».