Curriculum Development Of An Advanced Communications Course By Sharing Properly Wireless And Wireline Systems In Electronics Engineering Technology Program
Notice bibliographique
Résumé
Wireless communications appears to be a technology that will shape our society in the 21st century.All indications are that this growth will continue at a rapid pace as wireless communications will convert the already shrinking world into a global village.The primary components and industry players that encompass the various wireless infrastructures including cellular, PCS (Personal Communications Services), paging, LMDS (Local Multipoint Distribution Services), wireless LANs and satellite services are expected to grow at double digit rates.Fiber optics is one of the hottest fields in wireline communication systems as it has wide applications in telecommunications as well as in networking (LANs and WANs).Fiber optics therefore is favored in this paper over conventional transmission systems such as open-wire line, coaxial cable and waveguide.The phenomenal growth in these new technologies, especially in wireless, has put new demands on the job duties of engineers and technologists.Industries are increasingly seeking graduates with appropriate background and training in these technologies.Wireless systems are only wireless in one sense; relying completely on wires for their function.It is my believe that the two will continue to compete for market share in the future.This paper describes a proposed advanced communications course in the form of lecture and laboratory studies.This course is designed for the study of both wireless and wireline communications systems in correct proportion as identified by the industry.Such studies provide specific skills that will be immediately usable in the industry.Knowledge of these crucial fields will broaden the undergraduate experience of technology and enhance their employment opportunities very greatly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».