The Importance of Multicultural Education in Schools in the Era of ASEAN Economic Community
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to provide an understanding importance of multicultural education for students in the schools relate with diversity in the era of Asean Economic Community. The ASEAN, which groups eleven countries, is a very diverse region, with different dynamics that are owned by their respective countries, particularly when associated with education. Diversities can be seen from the many islands, ethnicity, culture, language and religion. Regardless all those differences, these eleven countries share a similar emphasis on human resource development as a key in developing the whole nation to enter the knowledge-based economy and global environment. Pluralism that is the one of the power and uniqueness in the ASEAN Economic Community that can be interpreted as diversity in unity. Diversity, on the one hand is a blessing, because it actually reflects the diversity of the wealth of cultural treasures. But on the other hand, diversity is also great potential for growing proliferation of conflicts, particularly if such diversity is not able to run well. To build the ASEAN community who recognize and appreciate the differences required processes and better understanding through relevant education. Education, as a fundamental human right, is considered very important and strategic for developing their human resources. The right to education imposes an obligation upon countries to ensure that all children and citizens have opportunities to meet their basic learning needs. Promoting quality and equity education is a common policy for countries regardless their different levels of development. Herein lies the importance of multicultural education. Multicultural education becomes strategic for ASEAN nations to be able to manage the plurality creatively, and can be interpreted as an internalization process of values in educational institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».