Self‐limiting non‐medical pharmaceutical opioid use among young people in Sydney, Australia: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Indicators suggest an escalation in opioid use globally, with recent HIV outbreaks linked to non-medical pharmaceutical opioid (NMPO) use. Little is known about how young Australians engage in NMPO use. DESIGN AND METHODS: During 2015, we conducted qualitative interviews with young people (16-29 years) who reported oral NMPO use at least twice in the past 90 days. The study included a sample of injecting (n = 14) and oral (n = 22) users. This paper focuses on the oral user group. RESULTS: Most participants grew up in affluent areas of Sydney, reported few health problems, rarely accessed health or welfare services and had limited contact with police. NMPO use was part of a repertoire of drug use involving: (i) use to come down from stimulants; (ii) use in conjunction with cannabis and alcohol; and (iii) use by itself. Participants reported limiting their use in order to avoid stigma and dependence. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Results suggest culture of self-limiting NMPO use characterised by stable housing, disposable income and intimate friendship networks. Despite the adverse health outcomes observed in other settings, our data suggest that the patterns and meanings of NMPO use observed in this small sample may help explain the limited nature of problematic use among young Australians to date. Findings indicate a need for epidemiological data, including longitudinal data, to assess possible demographic shifts in NMPO use in Australia, and to address risk factors for dependence and transitions to injecting and heroin use in this population. [Dertadian GC, Dixon TC, Iversen J, Maher L. Self-limiting non-medical pharmaceutical opioid use among young people in Sydney, Australia: An exploratory study. Drug Alcohol Rev 2017;00:000-000].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».