Abnormal angiogenesis in blood outgrowth endothelial cells derived from von Willebrand disease patients
Notice bibliographique
Résumé
: Bleeding associated with angiodysplasia is a common, often intractable complication in patients with von Willebrand disease (VWD). von Willebrand factor (VWF), the protein deficient or defective in VWD, is a negative regulator of angiogenesis, which may explain the pathologic blood vessel growth in VWD. This study explores the normal range of angiogenesis in blood outgrowth endothelial cells (BOECs) derived from healthy donors and compares this to angiogenesis in BOECs from VWD patients of all types and subtypes. BOECs were assessed for VWF and angiopoietin-2 (Ang-2) gene expression, secretion, and storage. To explore angiogenic potential, we characterized cellular proliferation, matrix protein adhesion, migration, and tubule formation. We found great angiogenic variability in VWD BOECs with respect to each of the angiogenesis parameters. However, type 1 and 3 VWD BOECs had higher Ang-2 secretion associated with impaired endothelial cell migration velocity and enhanced directionality. Type 2A and 2B BOECs were the most proliferative and multiple VWD BOECs had impaired tubule formation in Matrigel. This study highlights the angiogenic variability in BOECs derived from VWD patients. Abnormal cell proliferation, migration, and increased Ang-2 secretion are common features of VWD BOECs. Despite the many abnormalities of VWD BOECs, significant heterogeneity among individual VWD phenotypes precludes a simple description of relationship between VWD type and in vitro surrogates for angiodysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».