This Is My Grand Pa’s Land: Land, and Development Projects and Evictions along Morogoro Highway, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses one of the most contentious development and political issue facing Tanzania and many Southern African countries. The focus is on privatization of land as a result of neo-liberal economic reforms, evictions and conflicts generated. The study was conducted along Morogoro highway, in Dar es Salaam and Pwani regions. The study employed qualitative approaches where archival information, interview observations and focus group discussions were used to collect data. Key findings indicate that there is a gap between laws and policies of land, which are designed to protect customary land rights of indigenous communities and individuals, and the actual practices regarding land on the ground. Despite the multi-party system democratic reforms, ordinary people have not turned their elected representatives at the local, regional levels or NGOs as allies in the efforts to resist land evictions. To understand development as a concept and its outcome when translated into action, to see what is happening on the ground, I draw part of my arguments from Social Movements theories to understand local people’s reactions toward development programs that result into their evictions. The study also explored the relationship among key land stakeholders in Tanzania and analyzed how uncoordinated relationships and the state officials lead to conflict. The study revealed that there is gender inequality in land access and ownership and how women used their position as women to frame resistance and attract not only media but also government and international community. A central argument in this study is that for land development program to benefit the targeted population, all land actors from grassroots to top should be involved in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».