Recording sympathetic nerve activity in conscious humans and other mammals: guidelines and the road to standardization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades, studies of the sympathetic nervous system in humans, sheep, rabbits, rats, and mice have substantially increased mechanistic understanding of cardiovascular function and dysfunction. Recently, interest in sympathetic neural mechanisms contributing to blood pressure control has grown, in part because of the development of devices or surgical procedures that treat hypertension by manipulating sympathetic outflow. Studies in animal models have provided important insights into physiological and pathophysiological mechanisms that are not accessible in human studies. Across species and among laboratories, various approaches have been developed to record, quantify, analyze, and interpret sympathetic nerve activity (SNA). In general, SNA demonstrates "bursting" behavior, where groups of action potentials are synchronized and linked to the cardiac cycle via the arterial baroreflex. In humans, it is common to quantify SNA as bursts per minute or bursts per 100 heart beats. This type of quantification can be done in other species but is only commonly reported in sheep, which have heart rates similar to humans. In rabbits, rats, and mice, SNA is often recorded relative to a maximal level elicited in the laboratory to control for differences in electrode position among animals or on different study days. SNA in humans can also be presented as total activity, where normalization to the largest burst is a common approach. The goal of the present paper is to put together a summary of "best practices" in several of the most common experimental models and to discuss opportunities and challenges relative to the optimal measurement of SNA across species.Listen to this article's corresponding podcast at https://ajpheart.podbean.com/e/guidelines-for-measuring-sympathetic-nerve-activity/.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle