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Enregistrement W2600905780 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.e20651

Outpatient massage impact on symptom distress in cancer patients and caregivers.

2014· article· en· W2600905780 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Lopez, Richard T. Lee, Curtiss M Beinhorn, Sat-Siri Sumler, Alejandro Chaoul, M. Kay Garcia, Kathrin Milbury, Amica D Onyemeh Sea, Amy Spelman, Qi Wei, Lorenzo Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMassagePhysical therapyDistressAnxietyOutpatient clinicCancerInternal medicinePsychiatryAlternative medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20651 Background: Massage as a manual therapy has shown benefit for symptomatic relief in cancer patients and their caregivers. We explored the impact of a single massage session on self-reported symptoms in an outpatient setting at a large academic cancer center. Methods: Data were reviewed from massage sessions (30 or 60 minute duration) at our Integrative Medicine Center outpatient clinic from May, 2011 through December, 2013. Participants completed a pre- and post-massage symptom assessment instrument, the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS; 10 symptoms, scale from 0-10, where 10 is most severe). Global symptom distress (GSD; range 0-100) was calculated as the sum of individual symptom scores. ESAS subscales analyzed included Physical Distress (PHS; range 0-70) and Psychological Distress (PSS; range 0-30). Data were analyzed examining the pre and post scores using paired t-tests. Results: Our analysis included data collected from 1478 massage visits for 555 participants (mean 2.7 visits/person) over 32 months. During this period, our center had 2,370 massage visits (1,828 60 minute sessions and 542 30 minute sessions). Symptoms with the highest scores (score≥2; means) at baseline included: Sleep [2.9; n=1,184]; Well Being [2.88; n=1,175]; Fatigue [2.7; n=1199]; Pain [2.3; n=1,194]; and Anxiety [2.1; n=1,193]. A single massage session resulted in a significant decrease in GSD [19.2 to 11.7 (t=-23.4; p<0.0001)], PHS [12.6 to 7.6 (t=-21.5; p<0.0001)], and PSS [6.7 to 4 (t=-19.26; p<0.0001)]. Massage resulted in a statistically and clinically significant reduction (decrease in symptom score ≥1; means) in symptom expression for Fatigue [-1.23; n=784], Well Being [-1.16; n=761], and Pain [-1.13; n=783] (all p’s <0.0001). Conclusions: A single 30- or 60-minute massage session resulted in acute relief of self-reported symptoms in patients and caregivers. Further study is warranted to gain insight into the potential benefits of massage in relieving symptom distress in cancer patients and caregivers, the temporal nature of the effects, and the necessary frequency to maintain effective symptom control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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