MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2600915908 · doi:10.1186/s12982-017-0058-2

Comparison of response patterns in different survey designs: a longitudinal panel with mixed-mode and online-only design

2017· article· en· W2600915908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerging Themes in Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensGovernment of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixed modeMultinomial logistic regressionLogistic regressionStatisticsData collectionPopulationOrdered logitMedicineDemographyPsychologyEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing availability of the Internet allows using only online data collection for more epidemiological studies. We compare response patterns in a population-based health survey using two survey designs: mixed-mode (choice between paper-and-pencil and online questionnaires) and online-only design (without choice). METHODS: We used data from a longitudinal panel, the Hygiene and Behaviour Infectious Diseases Study (HaBIDS), conducted in 2014/2015 in four regions in Lower Saxony, Germany. Individuals were recruited using address-based probability sampling. In two regions, individuals could choose between paper-and-pencil and online questionnaires. In the other two regions, individuals were offered online-only participation. We compared sociodemographic characteristics of respondents who filled in all panel questionnaires between the mixed-mode group (n = 1110) and the online-only group (n = 482). Using 134 items, we performed multinomial logistic regression to compare responses between survey designs in terms of type (missing, "do not know" or valid response) and ordinal regression to compare responses in terms of content. We applied the false discovery rates (FDR) to control for multiple testing and investigated effects of adjusting for sociodemographic characteristic. For validation of the differential response patterns between mixed-mode and online-only, we compared the response patterns between paper and online mode among the respondents in the mixed-mode group in one region (n = 786). RESULTS: Respondents in the online-only group were older than those in the mixed-mode group, but both groups did not differ regarding sex or education. Type of response did not differ between the online-only and the mixed-mode group. Survey design was associated with different content of response in 18 of the 134 investigated items; which decreased to 11 after adjusting for sociodemographic variables. In the validation within the mixed-mode, only two of those were among the 11 significantly different items. The probability of observing by chance the same two or more significant differences in this setting was 22%. CONCLUSIONS: We found similar response patterns in both survey designs with only few items being answered differently, likely attributable to chance. Our study supports the equivalence of the compared survey designs and suggests that, in the studied setting, using online-only design does not cause strong distortion of the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,682
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle