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Enregistrement W2600927779 · doi:10.1177/0363546517694355

Graft Utilization in the Bridging Reconstruction of Irreparable Rotator Cuff Tears: A Systematic Review

2017· review· en· W2600927779 sur OpenAlexaff
Matthew R. Lewington, Devin P. Ferguson, Thomas Smith, Robert T. Burks, Catherine Coady, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffTearsFascia lataSurgeryBicepsMagnetic resonance imagingTendonRotator cuff injuryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rotator cuff tears are one of the most common conditions affecting the shoulder. Because of the difficulty in managing massive rotator cuff tears and the inability of standard techniques to prevent arthropathy, surgeons have developed several novel techniques to improve outcomes and ideally alter the natural history. PURPOSE: To systematically review the existing literature and analyze reported outcomes to evaluate the effectiveness of using a bridging graft reconstruction technique to treat large to massive irreparable rotator cuff tears. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: A systematic search of PubMed, EMBASE, CINAHL, and CENTRAL was employed with the key terms "tear," "allograft," and "rotator cuff." Eligibility was determined by a 3-phase screening process according to the outlined inclusion/exclusion criteria. Data in relation to the primary and secondary outcomes were summarized. The results were synthesized according to the origin of the graft and the level of evidence. RESULTS: Fifteen studies in total were included in this review: 2 comparative studies and 13 observational case series. Both the biceps tendon and the fascia lata autograft groups had significantly superior structural integrity rates on magnetic resonance imaging at 12-month minimum follow-up when compared with their partial primary repair counterparts (58% vs 26%, P = .036; 79% vs 58%, P < .05), respectively. Multiple noncomparative case series investigating allografts, xenografts, and synthetic materials for bridging reconstruction of large to massive rotator cuff tears demonstrated high structural healing rates (74%-90%, 73%-100%, and 60%-90%, respectively). Additionally, both comparative studies and case series demonstrated a general improvement of patients' functional outcome scores. CONCLUSION: Using a graft for an anatomic bridging rotator cuff repair results in improved function on objective testing and may be functionally better than nonanatomic or partial repair of large to massive rotator cuff tears. Allograft or xenograft techniques appear to be favorable options, given demonstrated functional improvement, imaging-supported graft survival, and lack of harvest complication risk. More high-quality randomized controlled studies are needed to further assess this technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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