Current standards and new developments of colorectal polyp management and resection techniques
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Colonoscopy and endoscopic removal of precancerous polyps play an important role in colorectal cancer (CRC) prevention. Improved endoscopes and quality standards have led to an increasing polyp and adenoma detection rate. Optimal polyp resection techniques and management strategies are key for an effective colonoscopy practice. Areas covered: Strategies for how to improve diminutive polyp (polyps up to 5 mm in size) management are discussed because of their high prevalence. Systematic removal of diminutive polyps leads to increasing costs of colonoscopy practice, while the effect on colorectal cancer prevention might be negligible. Furthermore, polypectomy recommendations for mid-size and large polyps are provided. For all larger polyps larger, complete and safe resection is mandatory to avoid post colonoscopy cancers. The focus for managing such larger polyps is to use new techniques (i.e. cold snares) and to attempt complete removal and to reduce post-polypectomy complications. Expert commentary: The resect-and-discard strategy is a promising management strategy for diminutive polyps. However, modification of this approach might be required in order to make widespread adoption feasible. Cold snare polypectomy is a promising new approach for small polyp resection. For resection of large polyps adequate treatment recommendations with regard to endoscopic mucosal resection and complication prevention are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».