America COMPETES at 5 years: An Analysis of Research-Intensive Universities’ RCR Training Plans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project evaluates the impact of the National Science Foundation's (NSF) policy to promote education in the responsible conduct of research (RCR). To determine whether this policy resulted in meaningful RCR educational experiences, our study examined the instructional plans developed by individual universities in response to the mandate. Using a sample of 108 U.S. institutions classified as Carnegie "very high research activity", we analyzed all publicly available NSF RCR training plans in light of the consensus best practices in RCR education that were known at the time the policy was implemented. We found that fewer than half of universities developed plans that incorporated at least some of the best practices. More specifically, only 31% of universities had content and requirements that differed by career stage, only 1% of universities had content and requirements that differed by discipline; and only 18% of universities required some face-to-face engagement from all classes of trainees. Indeed, some schools simply provided hand-outs to their undergraduate students. Most universities (82%) had plans that could be satisfied with online programs such as the Collaborative Institutional Training Initiative's RCR modules. The NSF policy requires universities to develop RCR training plans, but provides no guidelines or requirements for the format, scope, content, duration, or frequency of the training, and does not hold universities accountable for their training plans. Our study shows that this vaguely worded policy, and lack of accountability, has not produced meaningful educational experiences for most of the undergraduate students, graduate students, and post-doctoral trainees funded by the NSF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle