Nutritional composition of silage from pearl millet cultivars with the inclusion of soy hulls
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The nutritional composition of silages from the millet cultivars BRS 1501, ADR 500 and ADR 8010 was evaluated with the inclusion of soy hulls at 0, 3, 6 and 10%. The experimental design was completely randomized in a 3 x 4 factorial scheme with 3 replications. The dry matter content of the silages was affected by the inclusion of the soy hulls, ranging from 16.20% (ADR 8010) to 23.27% (BRS 1501) for the inclusion of 0 and 10% respectively. The levels of crude protein ranged from 9.46 to 10.79%, with significant differences between varieties being seen with the inclusion of 6% and 10% soy hulls. Inclusion of the hulls reduced the mineral matter content of the silages, with a change of 8.62% in the control treatment, up to an average of 6.38% at the level of 10%. The neutral (NDF) and acid (ADF) detergent fiber content did not differ with treatment. The hemicellulose content differed with the level of soy hulls, and ranged from 22.65 to 26.18%. The cellulose content varied from 24.90% (ADR 500), with the inclusion of 6% soy hulls, to 29.80% (ADR 8010) with the inclusion of 10% hulls. The lignin content showed significant differences for the level of hull inclusion, ranging from 1.37% (ADR 8010) with the inclusion of 10% hulls, to 3.71% (BRS 1501), found in the control treatment. The soy hulls increased the dry matter content of silages from the cultivars under evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».