Knowledge and practices of teachers associated with eye health of primary school children in Rawalpindi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Teachers' perspectives on eye health can be limited, particularly in developing countries. The aim of this study was to assess teachers' knowledge and practices associated with eye health of primary students in Rawalpindi, Pakistan.Methods: This was a cross-sectional survey of primary school teachers. Simple random sampling technique was used to select 443 participants from 34 private and 17 public schools. A self-administered questionnaire was used.Results: Teachers' knowledge ranged from “high” (35.89%), “moderate” (49.89%), and “low” (14.22%). Teachers' practices associated with students' eye health ranged from “high” (10.16%), “moderate” (23.02%), and “low” (66.82%). The teachers' knowledge index scores increased 4.28 points with successive age groups and increased 2.41 points with each successive level of education. For teachers whose close relatives experienced eye disease, their knowledge index score was 4.51 points higher than those teachers whose relatives never had any eye disease. Teachers' age, education level, and their close relatives experiencing eye disease were significant predictors of their knowledge (R2 = 0.087, P< 0.001). Female teachers' practices index score was 10.35 points higher than the male teachers and public school teachers had 10.13 points higher than the private school teachers. Teachers' gender and type of school were significant predictors of their practices (R2 = 0.06, P< 0.001).Conclusion: There was a significant gap among primary school teachers' knowledge and practices related to students' eye health. Innovative strategies are needed to improve how teachers address students' eye health issues in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».