The relationship between eating psychopathology and obstructive sleep apnea in bariatric surgery candidates: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obstructive sleep apnea (OSA), eating psychopathology, and major depressive disorder (MDD) are highly prevalent in patients with severe obesity. Our study aimed to identify differences in binge-eating disorder (BED) prevalence in bariatric surgery candidates with and without OSA. METHODS: In this retrospective study, demographic data, psychiatric diagnoses, OSA diagnosis, binge eating, depressive and quality of life (QOL) symptoms were collected from 1,099 bariatric surgery candidates from a Canadian setting. Analysis of variance was used to identify differences in psychopathology and QOL between groups with OSA and BED, BED alone, OSA alone or neither BED or OSA. RESULTS: = 5.165, p = .023). Binge-eating (p < .001) and depressive symptoms (p < .001) were significantly higher in patients with co-morbid BED and OSA compared to patients with OSA alone or patients with no diagnosis of BED or OSA. Patients with co-morbid BED and OSA only had significantly lower physical (p < .001) and mental QOL (p = .007) compared to patients with no diagnosis of BED or OSA. DISCUSSION: Our findings suggest that patients with a history of BED should be reassessed for OSA. Research is needed to examine whether BED may predispose individuals to developing obesity and OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».