Pushing the Margins of Responsibility: Lessons from Parks’ Somnambulistic Killing
Notice bibliographique
Résumé
David Shoemaker has claimed that a binary approach to moral responsibility leaves out something important, namely instances of marginal agency, cases where agents seem to be eligible for some responsibility responses but not others. In this paper we endorse and extend Shoemaker’s approach by presenting and discussing one more case of marginal agency not yet covered by Shoemaker or in the other literature on moral responsibility. Our case is that of Kenneth Parks, a Canadian man who drove a long way to his mother-in-law’s and killed her in a state of somnambulism. We support our claim about Parks’ marginal responsibility in three steps: we first deny that Parks acts involuntarily as traditionally claimed in the legal literature; we then propose to extend Shoemaker’s analysis of marginal responsibility based on quality of will so as to include two other dimensions: the moral status of the agent and the actual causal effects of their actions; finally, we distinguish Parks’ marginal responsibility from four other existing concepts: “tracing” (drunken cases), diminished responsibility (minor mental disorders), causal responsibility (Williams’ unlucky lorry driver), and moral disapproval without responsibility (bad actions by small children, animals, or machines).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,036 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».