Distinctive patterns on CT angiography characterize acute internal carotid artery occlusion subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive computed tomography angiography (CTA) is widely used in acute ischemic stroke, even for diagnosing various internal carotid artery (ICA) occlusion sites, which often need cerebral digital subtraction angiography (DSA) confirmation. We evaluated whether clinical outcomes vary depending on the DSA-based occlusion sites and explored correlating features on baseline CTA that predict DSA-based occlusion site.We analyzed consecutive patients with acute ICA occlusion who underwent DSA and CTA. Occlusion site was classified into cervical, cavernous, petrous, and carotid terminus segments by DSA confirmation. Clinical and radiological features associated with poor outcome at 3 months (3-6 of modified Rankin scale) were analyzed. Baseline CTA findings were categorized according to carotid occlusive shape (stump, spearhead, and streak), presence of cervical calcification, Willisian occlusive patterns (T-type, L-type, and I-type), and status of leptomeningeal collaterals (LMC).We identified 49 patients with occlusions in the cervical (n = 17), cavernous (n = 22), and carotid terminus (n = 10) portions: initial NIH Stroke Scale (11.4 ± 4.2 vs 16.1 ± 3.7 vs 18.2 ± 5.1; P < 0.001), stroke volume (27.9 ± 29.6 vs 127.4 ± 112.6 vs 260.3 ± 151.8 mL; P < 0.001), and poor outcome (23.5 vs 77.3 vs 90.0%; P < 0.001). Cervical portion occlusion was characterized as rounded stump (82.4%) with calcification (52.9%) and fair LMC (94.1%); cavernous as spearhead occlusion (68.2%) with fair LMC (86.3%) and no calcification (95.5%); and terminus as streak-like occlusive pattern (60.0%) with poor LMC (60.0%), and no calcification (100%) on CTA.Our study indicates that acute ICA occlusion can be subtyped into cervical, cavernous, and terminus. Distinctive findings on initial CTA can help differentiate ICA-occlusion subtypes with specific characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».