Perceptions of climate change by highland communities in the Nepal Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change in remote communities of the Himalaya have been relatively underexplored. This study combines traditional knowledge of people from three Village Development Committees (VDCs) of three districts of the high altitudinal regions in Nepal with scientific data to document the changes in climatic patterns, natural hazards, ecological systems and agricultural practices. The respondents perceived notable changes in the local climatic conditions, the frequency of natural disasters and ecological processes. Their perception of warming over the past 15–20 years parallels the increase in mean annual temperature recorded in the Thehe VDC of the Humla district, Tukuche VDC of the Mustang district and Lelep VDC of the Taplejung district from 1973 to 2012 by 0.02°C/year, 0.04°C/year and 0.01°C/year, respectively. Most respondents perceived an increase in the frequency of floods and landslides. The recorded average frequency of natural hazards including fire, flooding, landslide and avalanche has increased significantly from 1.5 ± 0.61 incidences/year for the period 1972–1991 to 10.4 ± 2.91 incidences/year for the period 1992–2011. Increased occurrence of pests and insects was also noted. The results show that climate change has already affected local communities and they are responding by spontaneously developing adaptive livelihood strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».