Acclimation of bloom‐forming and perennial seaweeds to elevated <scp><i>p</i>CO</scp><sub>2</sub> conserved across levels of environmental complexity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macroalgae contribute approximately 15% of the primary productivity in coastal marine ecosystems, fix up to 27.4 Tg of carbon per year, and provide important structural components for life in coastal waters. Despite this ecological and commercial importance, direct measurements and comparisons of the short‐term responses to elevated pCO2 in seaweeds with different life‐history strategies are scarce. Here, we cultured several seaweed species (bloom forming/nonbloom forming/perennial/annual) in the laboratory, in tanks in an indoor mesocosm facility, and in coastal mesocosms under pCO2 levels ranging from 400 to 2,000 μatm. We find that, across all scales of the experimental setup, ephemeral species of the genus Ulva increase their photosynthesis and growth rates in response to elevated pCO2 the most, whereas longer‐lived perennial species show a smaller increase or a decrease. These differences in short‐term growth and photosynthesis rates are likely to give bloom‐forming green seaweeds a competitive advantage in mixed communities, and our results thus suggest that coastal seaweed assemblages in eutrophic waters may undergo an initial shift toward communities dominated by bloom‐forming, short‐lived seaweeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».