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Enregistrement W2601015433 · doi:10.1108/jsbed-12-2015-0169

Quality management (QM) leads to healthier small businesses

2016· article· en· W2601015433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Business and Enterprise Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Small businessMarketingBusinessPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to add to the current knowledge of how and why small businesses should engage in quality management (QM) by providing insights from small business owners who are committed advocates of QM. By so doing, to encourage small business owners to see that QM is right – and possible – for any small business wanting to improve performance. Design/methodology/approach Using an inductive method, semi-structured interviews followed a template of six open-ended questions. Study participants were ten owners of small family-owned business winners of a National Quality Award (National Housing Quality Award (NHQA)), making them industry leaders in applying QM. Data from these QM advocates are presented and discussed. Findings The cases reveal consistent encouragement for small businesses to engage in QM, with every owner certain that positive outcomes follow. Despite recognizing barriers to engagement, interviewees strongly feel the barriers are small relative to gains realized through QM. These QM advocates advise getting started by choosing one or a few QM tools and/or customizing tools rather than becoming overwhelmed by prospects of the complexity of doing QM to the exacting standards of various quality programs. Finally, they encourage small businesses to stay the course once started on QM. Research limitations/implications Limitations are that the paper relies on just ten case studies and these were taken from just one industry. While these limitations cannot be disputed, the rich data, interpretations, and opportunities for future research emerging from the inductive approach seem likely to resonate well beyond the particular industry involved here. Practical implications This paper speaks directly to small business owners by including many quotes from owners and summarizing themes from multiple interviews. The advice provided can be acted upon by any small business, with the opportunity of realizing improved business performance. Originality/value Few articles provide insights on the merits of QM for small businesses directly from interviews with small business owners. Here, the authors learn about the rationale for small businesses engaging in QM, are given thoughtful comments on how to get started, and told about the realities – including difficulties – of small business QM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle