Outcomes for patients ≥75 years with localized gastroesophageal cancer: Experience from the Princess Margaret Cancer Centre.
Notice bibliographique
Résumé
10037 Background: The optimal treatment and outcome for elderly patients (pts) with localized gastroesophageal (GE) cancer remains unclear as they are underrepresented in clinical trials. We aimed to assess survival in pts ≥75 years according to treatment received. Methods: A retrospective analysis was performed for all pts aged ≥75 years with GE cancer treated in 2012-2014. Frailty was measured using the Charlson comorbidity index (CCI) and ECOG performance status (PS). Overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were assessed via uni- and multivariable Cox proportional hazards regression, adjusting for demographics. Logistic regression analyses were used to examine factors impacting treatment choices. Results: Of 105 pts, median age was 81 years (range: 75-99), primary sites were esophageal (55%, with 43% squamous histology) and gastric (45%). Baseline characteristics included: PS: 0 (31%), 1 (42%), 2 (16%), 3 (10%), 4 (1%); and CCI: 0 (34%), 1 (25%), 2 (19%), ≥3 (22%). Treatment received included radiotherapy alone (RT) (31%); surgery alone (29%); surgery plus adjuvant chemotherapy (chemo) and/or RT (14%); chemoradiation alone (7%) and supportive care (18%). In univariable analyses; age < 85 (p = 0.003), PS < 2 (p = 0.03) and surgery (p < 0.001) were associated with improved OS. Chemo and RT, either alone or in combination, did not significantly improve OS. In multivariable analyses; surgery (HR 0.38, 95% CI 0.21-0.70, p = 0.002) was the only independent predictor for improved OS. Patients with good PS (p = 0.01), gastric disease site (p = 0.01) and adenocarcinoma histology (p = 0.02) were more likely to undergo surgery. Conclusions: At our institution, relatively few pts ≥75 years received multimodality therapy for localized GE cancers. Those pts ≥75 years who underwent surgery had excellent outcomes, but they were well-selected. Comprehensive assessment should be considered for pts ≥75 years with localized GE cancer to ensure optimal treatment selection, particularly given the potential benefit of surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».