Analysis of imatinib (IM)-related, low-grade (LG), non-hematologic (heme) adverse events (AEs) in patients (pts) with chronic myeloid leukemia (CML) switched to nilotinib (NIL): ENRICH study update.
Notice bibliographique
Résumé
6605 Background: This study update assesses change in chronic LG non-heme AEs in adult Ph+ CML-CP pts switched from IM to NIL. Methods: Pts were eligible if treated with IM 400 mg/d for ≥3 mo, and had IM-related grade (G) 1/2 non-heme AEs persisting ≥2 mo or recurring ≥3 times and persisting despite best supportive care. Pts received NIL 300 mg BID. Primary endpoint is change in IM-related LG non-heme AEs at 3 mo. Disease response was monitored by RQ-PCR and pt-reported outcomes measured by 2 quality-of-life (QoL) questions and MD Anderson Symptom Inventory (MDASI)-CML. Results: 47 pts were enrolled as of data cut-off (11/14/2011). There were 168 baseline IM-related non-heme AEs: 121 G1, 47 G2. 37 pts completed 3 mo NIL, by 3 mo 103 of 154 IM-related AEs (67%) improved (92 resolved, 11 improved from G2 to G1), 47 unchanged, 4 increased in severity. 13 pts were dose reduced for NIL-related AEs; 8 pts re-escalated after AEs recovered to G1 or resolved. 34 G3 AEs occurred in 15 pts; investigators reported 19 AEs as suspected NIL-related (increased bilirubin, lipase, or blood glucose; hypokalemia; hypophosphatemia; pruritus; bronchitis; dehydration; rash; arthralgia; pleural effusion). 8 pts discontinued NIL: 6 for AEs, 2 withdrew consent. No G4 AEs were reported. 32 pts had MMR (3-log reduction of Bcr-Abl; ≤0.1% IS) at entry; 16 additional pts achieved MMR on NIL. At entry, 18 pts had 4-log reduction and 10 pts 4.5-log reduction in Bcr-Abl. 16 and 13 additional pts achieved 4- and 4.5-log reduction, respectively, on NIL. At 3 mo (n=34) 62% and 53% pts reported QoL improvement from baseline in the previous 24 h and 7 d, respectively. Reduction in MDASI-CML severity/interference scores indicates symptom improvement. Mean reductions in MDASI-CML from baseline at 3 mo: severity, 1.21 (n=34); interference, 1.55 (n=33). Conclusions: 3 mo after switching to NIL, ~70% baseline chronic LG non-heme IM-related AEs improved and ≥53% of pts reported improvement in QoL. Molecular responses were maintained or improved in all patients. Switch from IM to NIL in majority of pts reduces IM-related toxicities and preserves/induces molecular response in CML-CP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».