Evaluation of QuantiFERON-TB Gold-Plus in Health Care Workers in a Low-Incidence Setting
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although launched in 2015, little is known about the accuracy of QuantiFERON-TB Gold-Plus (QFT-Plus) for diagnosis of latent M. tuberculosis infection (LTBI). Unlike its predecessor, QFT-Plus utilizes two antigen tubes to elicit an immune response from CD4 + and CD8 + T lymphocytes. We conducted a cross-sectional study in low-risk health care workers (HCWs) at a single U.S. center to compare QFT-Plus to QuantiFERON-TB Gold in-tube (QFT). A total of 989 HCWs were tested with both QFT and QFT-Plus. Risk factors for LTBI were obtained from a questionnaire. QFT-Plus was considered positive if either antigen tube 1 (TB1) or TB2 tested positive, per the manufacturer's recommendations, or if both TB1 and TB2 tested positive, using a conservative definition. Results were compared using Cohen's kappa and linear regression, respectively. Agreement of QFT with QFT-Plus was high, at 95.6% (95% confidence interval [CI], 94.3 to 96.9; kappa, 0.57). The majority of discordant results between QFT and QFT-Plus TB1 (84.8%) and QFT and QFT-Plus TB2 (88.6%) fell within the range of 0.2 to 0.7 IU/ml. The positivity rate in 626 HCWs with no identifiable risk factors and no self-reported history of positive LTBI tests was 2.1% (CI, 1.0 to 3.2) and 3.0% (CI, 1.7 to 4.3) with QFT and QFT-Plus, respectively. A conservative definition of a QFT-Plus-positive result yielded a positivity rate of 1.0% (CI, 0.2 to 1.7; P value of 0.0002 versus QFT-Plus and 0.07 versus QFT). On follow-up testing, of 11 HCWs with discordant QFT-Plus results, 90.9% (10/11) had a negative QFT result. The QFT-Plus assay showed a high degree of agreement with QFT in U.S. HCWs. A conservative interpretation of QFT-Plus eliminated nearly all nonreproducible positive results in low-risk HCWs. Larger studies are needed to validate the latter finding and to more clearly define conditions under which a conservative interpretation can be used to minimize nonreproducible positive results in low-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».