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Enregistrement W2601063274 · doi:10.1386/qsmpc.2.1.49_1

Trans sites of self-exploration: From print autobiographies to blogs

2017· article· en· W2601063274 sur OpenAlexaff
Reid Lodge

Notice bibliographique

RevueQueer Studies in Media & Popular Culture · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)NarrativeGender studiesPoliticsSociologySocial constructionismIdentity politicsMedia studiesAestheticsPolitical scienceLiteratureSocial scienceArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As trans people become more visible, form stronger communities, and continue to find new platforms to tell trans stories, our conversations surrounding sex and gender expand, become more nuanced, and we are able to articulate new ways of understanding and embodying gender. This article begins with a discussion of three autobiographical texts by trans-identified men: Jamison Green’s Becoming a Visible Man (2004), Matt Kailey’s Just Add Hormones (2005) and Max Wolf Valerio’s The Testosterone Files (2006). I argue that these texts all belong to a ‘second wave’ of trans activism and advocacy that was emerging in the 1970s and 1980s, around the time that the authors began socially and physically transitioning. This ‘second wave’ of trans activists moved away from dominant heteronormative narratives of trans identity of the ‘first wave’ that relied on respectability politics, but continued to build on the idea of a clear, cohesive and enduring sense of gender identity. I then move on to interrogate the idea of a ‘third wave’ of trans discourse through an analysis of two blogs maintained on Tumblr.com by authors who originally identified as binary trans men, but whose experiences with moments of ‘unintelligibility’ in social and discursive contexts lead them to question the idea of a clear, cohesive and enduring sense of gender identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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