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Enregistrement W2601065410 · doi:10.1177/0271678x17701948

Stimulus-evoked changes in cerebral vessel diameter: A study in healthy humans

2017· article· en· W2601065410 sur OpenAlexaff
Alexandre Bizeau, Guillaume Gilbert, Minh Tung Huynh, Christian Bocti, Maxime Descoteaux, Kevin Whittingstall

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensPhilips (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)VoxelStimulationVasodilationCerebral blood flowOccipital lobeNeuroscienceVisual cortexReactive hyperemiaAnatomyMedicinePsychologyCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high metabolic demand of neuronal tissue, coupled with its relatively low energy storage capacity, requires that increases in neuronal activation are quickly matched with increased blood flow to ensure efficient supply of oxygen and nutrients to the tissue. For this to occur, dilation of nearby arterioles must be coordinated with the dilation of larger upstream feeding arteries. As it stands, the exact spatial extent of such dilation in humans is unknown. Using non-invasive time-of-flight magnetic resonance angiography in healthy participants, we developed an automatic methodology for reconstructing cerebral arterial vessels and quantifying their diameter on a voxel-by-voxel basis. Specifically, we isolated the posterior cerebral artery (PCA) supplying each occipital lobe and quantified its vasodilation induced by visual stimulation. Stimulus-induced changes were strongest (∼30%) near primary visual cortex and progressively decreased in a non-linear fashion as a function of distance. Surprisingly, weak - albeit significant - changes (∼2%) were observed ∼70 mm from the visual cortex. This demonstrates that visual stimulation modulates vascular tone along the bulk of the PCA segment, and thus may have important implications for our understanding of functional hyperemia in healthy and diseased states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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