The development of integrated diabetes care in the Netherlands: a multiplayer self-assessment analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since recent years Dutch diabetes care has increasingly focused on improving the quality of care by introducing the concept of care groups (in Dutch: 'zorggroepen'), care pathways and improving cooperation with involved care professionals and patients. This study examined how participating actors in care groups assess the development of their diabetes services and the differences and similarities between different stakeholder groups. METHODS: A self-evaluation study was performed within 36 diabetes care groups in the Netherlands. A web-based self-assessment instrument, based on the Development Model for Integrated Care (DMIC), was used to collect data among stakeholders of each care group. The DMIC defines nine clusters of integrated care and four phases of development. Statistical analysis was used to analyze the data. RESULTS: Respondents indicated that the diabetes care groups work together in well-organized multidisciplinary teams and there is clarity about one another's expertise, roles and tasks. The care groups can still develop on elements related to the management and monitoring of performance, quality of care and patient-centeredness. The results show differences (p < 0.01) between three stakeholders groups in how they assess their integrated care services; (1) core players, (2) managers/directors/coordinators and (3) players at a distance. Managers, directors and coordinators assessed more implemented integrated care activities than the other two stakeholder groups. This stakeholder group also placed their care groups in a further phase of development. Players at a distance assessed significantly less present elements and assessed their care group as less developed. CONCLUSIONS: The results show a significant difference between stakeholder groups in the assessment of diabetes care practices. This reflects that the professional disciplines and the roles of stakeholders influence the way they asses the development of their integrated care setting, or that certain stakeholder groups could be less involved or informed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».