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Enregistrement W2601082718 · doi:10.2527/asasmw.2017.255

255 Using environmental swabbing to quantify the effectiveness of chemical disinfectant to reduce the quantity of porcine epidemic diarrhea virus RNA on feed manufacturing surfaces

2017· article· en· W2601082718 sur OpenAlexaboutno aff
M. B. Muckey, R. A. Cochrane, Jason C Woodworth, Steven S Dritz, C. R. Stark, A. D. Yoder, Jianfa Bai, J. Zhang, P. C. Gauger, Rodger Main, Cassandra K Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinfectantDiarrheaVirusVirologyPorcine epidemic diarrhea virusRNABiologyChemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) is a possible hazard in feed mills that could impact swine health. If the virus enters a feed mill, it quickly becomes widely distributed and is difficult to decontaminate from surfaces. The objective of this study was to evaluate a variety of liquid and dry sanitation treatments that could be used to reduce the amount of PEDV found on feed manufacturing surfaces in feed mills. This experiment was replicated 3 times and was designed as a 5 × 10 factorial with main effects of 5 different feed manufacturing surfaces and 10 sanitizing treatments. Surfaces included stainless steel, plastic, rubber, woven polypropylene tote bag, and sealed concrete coupons (103 cm2). One milliliter (1 × 105 TCID50/mL) of stock PEDV was applied to each surface and allowed to completely dry for 60 min. Next, chemical treatments were applied for 15 min: 1) no sanitation treatment (control); 2) untreated rice hulls; 3) rice hulls treated with formaldehyde-based commercial product (Sal CURB; Kemin Industries Inc., Des Moines, IA), 4) liquid formaldehyde-based commercial product (Sal CURB); 5) dry commercial benzoic acid and eubiotic blend (VevoVitall and CRINA; DSM Nutritional Products Inc., Parsippany, NJ); 6) liquid ammonium chloride, isopropanol, and hydrogen peroxide–based commercial food-grade sanitizer (DrySan Duo; Ecolab, St. Paul, MN); 7) liquid hydrogen peroxide commercial product (INTERvention; Virox Technologies Inc. Ontario, Canada); 8) liquid quaternary ammonium glutaraldehyde commercial product (Synergize; Preserve International, Reno NV); 9) liquid sodium hypochlorite commercial sanitizer (Bleach; Clorox, Oakland, CA); and 10) liquid medium-chain fatty acid blend of caprylic, capronic, and capric acids. The quantity of PEDV RNA was determined using quantitative reverse transcription PCR (qRT-PCR). All main effects and interaction were highly significant (P ≤ 0.001). Concentrated liquid Sal CURB was the sanitizer most effective at removing PEDV RNA across surfaces followed by liquid bleach (42.9, 35.2, and 26.2 CT for Sal CURB, bleach, and untreated control, respectively). Rubber belting obtained from a bucket elevator retained the most PEDV RNA of any tested surface, whereas the polyethylene tote bag retained the least (28.0 and 31.4 CT for rubber and tote bag, respectively). Additional research is necessary to identify the role of sanitizer on PEDV infectivity and to develop dry sanitizers capable of removing PEDV mRNA on animal food manufacturing surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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