Notice bibliographique
Résumé
The media has assumed a central role in shaping public opinion particularly with the rise in protest activity during the recent uprisings in the region. The influx of news caused an information revolution that played an important role in undermining the state monopoly on knowledge and information. During the Arab Spring, the media transformed and worked to disseminate information faster and to a more diverse range of people. Thus, the media has become more involved in the Arab Spring and expanded its role from previous revolutions. The media began a competition between political actors and changed the manner in which these actors responded to political and ideological conflicts. This research is important because it sheds light on how the media influences Jordanians’ views on the Arab Spring. However, this study was limited because it accounted only for the opinions of Jordanians, and hence does not necessarily reflect the opinions of citizens in other Arab nations. To fully understand the impact of the media on the Arab Spring, we examined the results of a survey done by the Center for Strategic Studies and analyzed them along with other statistics on the rise of social media. Through our analysis, we found that Jordanians believe that the news is biased and has a hidden agenda. This led us to question whether Jordanians were using sources other than traditional media for their information on the protests. From this, we have created the following hypothesis: social media’s role in the Arab Spring as a news agent was largely due to dissatisfaction with the current and conventional news agencies’ manner of reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».