Modifiable Risk Factors for Delirium in Critically Ill Trauma Patients: A Multicenter Prospective Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: Intensive care unit (ICU)-acquired delirium has been associated with increased morbidity and mortality. Prevention strategies including modification of delirium risk factors are emphasized by practice guidelines. No study has specifically evaluated modifiable delirium risk factors in trauma ICU patients. Our goal was to evaluate modifiable risk factors for delirium among trauma patients admitted to the ICU. DESIGN:: Prospective observational study. SETTING:: Two level 1 trauma ICU centers. PATIENTS:: Patients 18 years of age or older admitted for trauma including mild to moderate traumatic brain injury were eligible for the study. INTERVENTIONS AND MEASUREMENTS:: Delirium was assessed daily using the confusion assessment method for the ICU (CAM-ICU). The effect of modifiable risk factors was assessed using multivariate Cox regression analysis adjusting for severity of illness and significant nonmodifiable risk factors. MAIN RESULTS:: A total of 58 of 150 recruited patients (38.7%; 95% confidence interval [CI] 30.9-46.5) screened positive for delirium during ICU stay. When adjusting for significant nonmodifiable risk factors, physical restraints (hazard ratio [HR]: 2.13; 95% CI: 1.07-4.24) and active infection or sepsis (HR: 2.12; 95% CI: 1.18-3.81) significantly increased the risk of delirium, whereas opioids (HR: 0.35; 95% CI: 0.13-0.98), episodes of hypoxia (HR: 0.55; 95% CI: 0.31-0.95), access to a television/radio in the room (HR: 0.26; 95% CI: 0.11-0.62), and number of hours mobilized per day (HR: 0.77; 95% CI: 0.68-0.88) were associated with significantly less risk of delirium. CONCLUSION:: We have identified modifiable risk factors for delirium. Future studies should aim at implementing strategies to modify these risk factors and evaluate their impact on the risk of delirium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,388 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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