Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to this inaugural issue of Human-Wildlife Confl icts.Much has changed during my lifetime.I can remember when there were no deer on my family's farm in Illinois.I can remember in 1979 seeing Canada geese feeding in a golf course in New Haven, Connecticut, and thinking they were a lost family of geese from the Arctic.I can remember going to a wildlife conference and seeing a presentation in the program, titled "Turkey problems in Wisconsin," and wondering if the turkeys they were referring to had wings or wore overalls.I can remember the editor of The Journal of Wildlife Management refusing even to consider publishing my fi rst manuscript on humanwildlife confl icts because animal damage control (as it was called in those days) was outside the purview of the journal and not a part of the fi eld of wildlife management.Things have defi nitely changed in the last few decades.Today, you cannot grow soybeans on my family's farm because deer eat all the plants.Now, geese are so numerous in New Haven that the locals call them "those #$@%### geese."Today, we have urban geese, urban foxes, urban coyotes, urban deer, urban elk, and you heard it here fi rst-urban buff alo (see page 3).We have zoonotics diseases, such as avian infl uenza, West Nile disease, and Lyme disease that were unknown a few decades ago.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle