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Enregistrement W2601193201

Who controls the development of skills in technology districts? The case of the Quebec Region's IT ecosystem

2015· article· en· W2601193201 sur OpenAlexaffabout
Michel Racine, Frédéric Hanin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Entrepreneurship and Innovation Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementGovernment (linguistics)Business ecosystemBusinessFunction (biology)EcosystemDistribution (mathematics)Private sectorDynamics (music)Industrial organizationMarketingEnvironmental resource managementRegional scienceEconomicsEconomic growthKnowledge managementEcologyGeographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses the features and dynamics of the skills ecosystem in the Quebec region's IT industry. The skills-based approach allows links to be made between business and employment relationships by going beyond the organisational level and focusing on the connection between private firms and public organisations. Understanding the institutional foundations of industrial dynamics is both quantitative and qualitative in nature. The study examines the major role of government; firstly as a direct public service employer and, secondly, as an indirect employer by function of the tendering structure that involves the private sector. However, the long-term viability of the ecosystem cannot be guaranteed without the recruitment and integration of immigrant workers, the success of which is based on the dynamics of skills distribution and the content of calls for tender between IT firms and the government. The coordination developed by intermediate organisations is thus central for the regional ecosystem within an industry like IT that is experiencing uncertainty and continuous technological evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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